Quem Somos

Tornamos ferramentas de IA úteis para quem trabalha com negócios reais

Nossa história

Uma empresa criada a partir de um problema real

A Ondelab surgiu em Campinas em 2021, quando dois consultores de operações perceberam que as equipes com quem trabalhavam gastavam horas transcrevendo reuniões, reorganizando dados de estoque e tentando entender para que lado apontava cada nova ferramenta de IA que surgia no mercado.

A ideia não foi criar uma plataforma nem um produto. Foi simples: ajudar equipes de gestão e operações a colocar essas ferramentas para funcionar de verdade — com escopo definido, documentação clara e sem depender de um fornecedor externo para operar o dia a dia.

Hoje trabalhamos com três serviços bem delimitados: configuração de transcrição de voz, workshop de estratégia e reconhecimento de imagens para inventário. Cada um tem início, meio, fim e entrega documentada.

Nossa missão

Facilitar decisões boas, não vender complexidade

Existe muita pressão para que empresas adotem inteligência artificial de forma ampla e rápida. Parte dessa pressão vem de fornecedores com interesse em contratos longos; parte vem de uma narrativa de mercado que confunde novidade com necessidade.

Nossa posição é diferente: trabalhamos para que sua equipe entenda o que faz sentido agora, saiba operar o que foi configurado e tenha clareza sobre o que pode esperar. Se você não precisar de nós depois do projeto, isso significa que fizemos bem o nosso trabalho.

anos de operação

60+

equipes atendidas

serviços com escopo fixo

SP, RJ, MG

estados atendidos

Equipe

As pessoas por trás dos projetos

Rafael Costa

Co-fundador & Consultoria de Estratégia

Dez anos em operações industriais antes de se dedicar a projetos de IA aplicada. Facilita os workshops de estratégia e orienta equipes na priorização de iniciativas.

Luísa Martins

Co-fundadora & Projetos Técnicos

Especialista em fluxos de dados e visão computacional. Lidera as configurações de transcrição e os projetos de reconhecimento de imagens para inventário.

Thiago Nogueira

Analista de Implementação

Responsável pelo ajuste e documentação técnica dos projetos. Garante que cada entrega seja operável pela equipe do cliente sem necessidade de suporte externo contínuo.

Como trabalhamos

Padrões que guiam cada projeto

Escopo documentado antes do início

Cada projeto começa com um documento de escopo que descreve o que será entregue, o que não está incluído e como será medido o resultado.

Tratamento responsável de dados

Trabalhamos apenas com os dados necessários para o projeto. Acordos de confidencialidade são padrão para projetos que envolvam informações sensíveis da empresa.

Revisão de acurácia incluída

Nos serviços técnicos, há uma rodada de ajuste de precisão após a configuração inicial — não entregamos e saímos.

Documentação para operação interna

Toda entrega inclui documentação que permite sua equipe operar, ajustar e replicar o fluxo configurado de forma independente.

Comunicação direta durante o projeto

Você tem acesso direto às pessoas que estão trabalhando no seu projeto. Sem camadas de atendimento ou tickets com dias de espera.

Recomendação neutra de ferramentas

Não somos revendedores de nenhuma plataforma. A ferramenta indicada é a mais adequada ao seu contexto e orçamento, não a que gera mais comissão.

Valores e posição

Por que o contexto de negócio vem antes da tecnologia

Quando equipes de operações e gestão nos procuram, raramente o problema é falta de acesso a ferramentas de IA. O problema costuma ser mais prático: não está claro qual ferramenta serve para qual tarefa, como configurar para o ambiente específico da empresa ou como medir se está valendo o esforço.

Nosso trabalho começa por entender esse contexto antes de propor qualquer solução. No Workshop de Estratégia, por exemplo, passamos boa parte do tempo mapeando o que já existe na empresa e onde há fricção real — não onde a ferramenta poderia ser aplicada em teoria.

Na Configuração de Transcrição de Voz, a escolha da ferramenta depende do volume de reuniões, dos idiomas usados, do nível de sigilo das gravações e de como as notas precisam ser acessadas depois. Não há uma resposta padrão.

No projeto de Reconhecimento de Imagens para Inventário, as seis a oito semanas de escopo existem justamente porque ajuste e teste em ambiente real fazem parte do trabalho — não são extras.

A Ondelab opera com essa lógica: o problema de negócio define o que é feito, e o que é feito deve ser operável por quem trabalha na empresa depois que saímos.

Próximo passo

Fale com a nossa equipe sobre o seu projeto

Contamos o que é viável, o que não é e qual serviço faz mais sentido para o momento da sua empresa.

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